Eine kurze Anleitung
6 Teile
Willkommen im Zusammenhang „So bleibst du Mensch zwischen Maschinen“. Hier findest du alle wichtigen Texte und Informationen zum Thema, damit du dir einen schnellen und guten Überblick verschaffen kannst.
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Willkommen im Zusammenhang „So bleibst du Mensch zwischen Maschinen“. Hier findest du alle wichtigen Texte und Informationen zum Thema, damit du dir einen schnellen und guten Überblick verschaffen kannst.
5 Quellen
Wie lernen Maschinen? Was machen sie falsch? Wo kann künstliche Intelligenz helfen, wo schadet sie? Einen guten Überblick gibt dir das Buch „Künstliche Intelligenz: Fakten, Chancen, Risiken“ von der Wissenschaftsjournalistin Manuela Lenzen. (Wurde mir von KI-Experten empfohlen!)
Zum BuchWenn du selbst ausprobieren willst, wie Maschinen Ziffern erkennen, Stimmen analysieren und wie sie durch Training lernen, kannst du das in der Wanderausstellung „I AM A.I.“ Alle Ausstellungsstücke sind interaktiv, man trainiert beispielsweise einen Roboter, seinen Weg durch ein Labyrinth zu finden. Auf der Website der Ausstellung gibt es verschiedene Spiele, die Facetten des maschinellen Lernens erklären.
Jetzt ansehenAls ein Programmierer behauptete, ein Sprachbot seines Arbeitgebers Google hätte Bewusstsein erlangt, gab es eine Welle von Meinungen dazu. Die meisten nahmen die Behauptung nicht ernst. Mit „Lemoine und die Maschine – eine Beziehungsgeschichte“ versucht die Journalistin Eva Wolfangel nachzuvollziehen, wie der Programmierer zu seinem Schluss kam. Steckt vielleicht doch ein Funken in der Maschine?
Jetzt lesenSoftware wie Dall-E, Midjourney und Stable Diffusion erlaubt dir, mit einer kurzen Textanweisung beliebige neue Bilder zu erschaffen: ein Smartphone, gemalt von van Gogh, oder ein fotorealistisches Portrait von Boris Johnson als Hulk. Wie das funktioniert, erklärt das Video „The AI that creates any picture you want“, erklärt von Vox. Hier kommen auch Künstler:innen zu Wort, die mit diesen KI-Generatoren experimentieren.
Jetzt ansehenIn John Markoffs Buch „Machines of Loving Grace“ erzählt der Journalist die Geschichte der KI-Forschung und der Robotik von den Anfängen in den Fünfzigerjahren bis zur Deep-Learning-Revolution. Eine Frage zieht sich durch: Werden die Maschinen uns ersetzen – oder uns verbessern? Besonders gelungen ist hier der Fokus auf die Motivation der Entwickler und auf die echten und vermeintlichen Irrwege der Forschung.
Zum BuchDann melde dich bei mir unter hans@krautreporter.de.
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